疫情防控期间，电力数据正演变成一把“利器”，其能够精准呈现企业复工的实际情形，还能够正确反映居民流动的真实状况，进而为科学决策给予关键依据。
电力大数据的防疫应用背景
新冠疫情刚开始爆发的时候，各地都遇上了要怎样去掌握社会运行真实状况的难题，传统排查办法效率不高，覆盖范围有限，并且有着交叉感染的风险，国网舟山供电公司在2020年2月初，着手去探索运用已有的用电信息采集系统，这个系统本来是用来计量和收费的，能够实时获取企业以及居民用户的日用电量数据，他们发觉，这些看起来平常的电量数字，实际上能够清楚地勾勒出工厂有没有开工，居民是不是在家。
此前舟山正处在春节假期跟疫情防控的关键重叠阶段，政府急切需要知悉企业停工以及人员流动的具体信息，供电公司营销部快速调整工作方向，把技术力量投放到对海量电力数据的分析里头，他们此行动的目标是凭借数据还原社会活动的景象，进而协助政府部门达成精准管理，防止“一刀切”样式的管控。
企业复工指数的测算方法
计算企业复工情形，可不是单纯看用电量有没从零起到恢复状态。国网舟山供电公司设计弄出了一套称作“企业电力复工指数”的东西。该指数整体上顾及了两个关键维度，其一呢，是复工电量比例，也就是当下用电量在正常生产时候用电量里所占的百分比；其二呢，是复工用户比例，就是当日有用电记录的企业用户数量在总企业用户数量里所占的比例。经由这两个指标做加权计算，得出了一个综合方面的指数。
就以于2020年2月9日所呈现的数据作为例子而言，舟山在当日的企业电力复工指数是41.64 ，此数字直观地明显显示出，全市范围内呈现的整体复产水平尚达不到常规正常情况的一半 ，经过具体详细的分析发觉 ，其中大部分的制造业、 建筑业企业依旧处于完全彻底停产的状态 ，其用电量近乎接近于零 ，然而部分与民生有着关联关系的食品加工、 医药生产企业 ，则维持保持着较低的负荷运行状态 ，这样的一套方法使得复工情形状况从模糊不清的估计转变成为了能够可以被量化的指标。
重点行业的专项监测
供电公司针对特定行业开展了专项监测，而并非只是关注整体指数，其中医药行业以及食品行业被列为重点观察对象，原因在于它们于疫情期间肩负着保障物资供应的关键职能，技术人员自系统里单独挑选出这些企业的用电数据，并绘制其每日负荷曲线，借助观察曲线的变化能够判断企业是处于满负荷生产状态、间歇性生产状态还是已然停产状态。
譬如，某口罩原料制造企业，在春节之际，用电量陡然飙升，且持续处于高位，这从侧面证实了该企业正日夜不停地加紧赶工。与之相反，一些并非急需产品的消费品生产企业，其用电曲线却始终处于“休眠”模式。这样具有针对性的监测，助力政府把控了关键供应链的运转情形，并且能够及时进行协调，以解决相关企业所遭遇的难题。
居民出入行为的分析逻辑
在居民小区监测方面，运用了不一样的分析逻辑，技术人员挑选出政府着重关注的部分小区，针对这些小区里住户的日用电量展开跟踪，通常而言，每家每天用电模式存在一定规律性，要是某户用电量连续好多天处于极低水准，像仅仅维持冰箱等基础用电，那就强烈表明该住户有可能外出没回来。
进行更精细的分析过程，是能够区分不同场景的，倘若一户人家的用电量从极低状态一下子就恢复到正常甚至是更高水平，这种情况一般意味着住户去外出之后才刚刚返回到家中，要是用电量长时间一直是零，那么则有可能是房屋处于空置状态或者住户长时间没有归来，借助对历史数据的对比以及模式识别，系统能够自动筛选出行为异常的用户清单。
数据分析的具体成果与行动
依据上述所做的分析，国网舟山供电公司收获了具体性的成果。于企业这一方面，他们针对全市六千九百四十四户企业用户展开了分析之举，从而形成了一份详尽的分析报告，清晰且明确地指出了各个区域、各个行业的复工梯次以及进度情况。在居民这一侧面，他们成功地于数据里排查出了两类重点需要予以关注的用户：一类是外出而后返回的用户，另一类是外出却未曾返回的用户。在当时那次的分析案例当中，总共筛查出了十四户，在这其中，建议对三户外出返回者实施高度程度的关注，针对十一户外出未返回者进行具有预警性质的联系。
地方政府、社区以及物业管理部门被及时提供了这些分析报告与名单，社区工作人员能够凭借电力数据给出的线索，上门去开展有针对性的核实、登记，或者采取相应的隔离观察举措，排查效率以及准确性被大大提高了，对大多数居家住户的频繁打扰被减少了。
数据应用的未来展望
电力大数据于疫情防控里运用成功，展现了公用事业数据于城市精细化管理中的大潜力 ，这个方法优势是客观、实时、覆盖广且不用直接进入住户家中，能够在保护隐私情形下反映宏观态势 ，未来，类似思路可拓展至更多领域。
比如，平常能够用以监测经济发展的活力，剖析区域人口流动的走向，提前警示独居老人的安全情形等等。此次实践还推进了数据共享机制的探寻，怎样在不将个人隐私泄露的状况之下，使得沉睡的数据产生社会价值，变成了一个关键的课题。公用事业企业正从传统的能源供应主体，朝着能源数据服务的商家不断延伸。
在此次疫情期间，数据变成了我们用以“看见”社会的眼睛，您觉得，除去电表数据之外，在我们日常的生活当中，还有哪些看起来平平常常的数据，能够在往后应对公共危机之际，起到出人意料的作用，欢迎分享您的看法。
